Sistem Rekomendasi (SR) merupakan sistem yang berguna untuk menunjukkan barang-barang (item) yang berguna dan diinginkan oleh pelanggan , atau dengan kata lain untuk menambah tingkat kepuasan pelanggan (user satisfaction). Paper ini memaparkan beberapa model atau metode analisis SR yakni knowledge-based recommendation, utility-based recommendation, user-based collaborative filtering, item-based collaborative filtering, dan association rules. Penentuan penggunaan model tersebut disesuaikan dengan data atau informasi yang diperoleh dari pelanggan. Kesesuaian antara model SR dan data pelanggan akan menjadikan SR lebih optimal.
Arsip Kategori: Sistem rekomendasi
Sistem Rekomendasi Bahan Ajar untuk e-learning
Sistem rekomendasi bahan ajar untuk eLearning diperlukan agar pemberian bahan ajar dapat diserap secara efektif oleh siswa. Rekomendasi yang diberikan harus memperhatikan beberapa faktor seperti tingkat pemahaman siswa yang berbeda-beda, kualitas bahan ajar yang diberikan, dan bahan ajar yang direkomendasikan harus dapat membantu mentupi kelemahan siswa. Untuk itu, teknik rekomendasi yang digunakan juga tidak hanya menggunakan sebuah teknik rekomendasi. Teknik utama yang digunakan dalam rekomendasi di sini adalah dengan menggunakan model-based collaborative filtering dan rekomendasi berdasarkan kelompok siswa.
Sistem Rekomendasi bursa elektronis telepon genggam
Telekomunikasi Indonesia berkembang dengan cepat dimana diperkirakan terdapat 30 juta nomor telepon seluler pada tahun 2006. Hal ini menjadikan konsumen mempunyai masalah dalam mendapatkan telepon genggam yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan keuangan mereka. Masalah inilah yang menciptakan adanya kebutuhan suatu sistem rekomendasi pada suatu bursa elektronis telepon genggam. Sistem rekomendasi merupakan sistem yang bertujuan memperkirakan informasi yang menarik bagi penggunanya dan juga membantu calon konsumen dalam memutuskan barang apa saja yang akan dibelinya. Sistem rekomendasi merupakan bagian penting bagi sebuah bursa elektronis dalam rangka meningkatkan efektifitas penjualan bursa elektronis tersebut.
Dalam penelitian ini, sistem rekomendasi dikembangkan pada suatu bursa elektronis telepon genggam dengan nama SRIBEPON (Sistem Rekomendasi Bursa Elektronis Telepon). Analisis dan perancangan SRIBEPON dilakukan menggunakan metode Unified Process dan diimplementasikan dalam lingkungan berbasis web menggunakan Java Servlet. Sistem rekomendasi menggunakan metode content-based filtering. Metode content-based filtering membentuk profil telepon berdasarkan kategori pembentuk spesifikasi telepon seperti merk, jaringan, kamera, memori, dll. Kategori pembentuk profil telepon diimplementasikan menjadi tabel kamus dengan isi tabel merupakan fitur-fitur telepon. Tabel-tabel kamus ini digunakan untuk membangkitkan rekomendasi menggunakan teknik Boolean query. Rekomendasi merupakan tipe telepon dan informasi penjualnya.
Hasil pengujian perangkat lunak sistem rekomendasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi kepada anggota dan juga mampu mengirimkan notifikasi melalui email dan SMS(short message service). Anggota dapat mengirimkan iklan ke sistem melalui SMS dan juga dapat menerima rekomendasi melalui SMS.
