Algoritma clustering

m mClustering dokumen banyak diterapkan di berbagai area, seperti mesin pencari,  web mining,  information retrieval dan text mining. Implementasi clustering mampu mengungkap keterkaitan antar dokumen yang secara normal sulit dilakukan. Clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen secara otomatis kedalam grup-grup berdasarkan kemiripannya. Bagi pengguna, clustering sangat membantu aktivitas pencarian dokumen-dokumen yang relevan.

Sampai saat ini sudah banyak algoritma-algoritma clustering yang dikembangkan oleh para peneliti, namun masih sedikit diantaranya yang memenuhi kriteria clustering dokumen. Sedikitnya ada lima kriteria utama yang seharusnya dipenuhi oleh suatu algoritma clustering, yaitu : Dimensionalitas tinggi, Skalabilitas, Akurasi, Kemudahan browsing, Prior domain knowledge.

Sumber : Perbandingan algoritma agglomerative dan frequent Itemset-bsed hierarchical clustering, Dwi Hendratmowidyantoro, Didik Dwi Prasetya, Sekolah Tinggi Elektronika dan Informatika, ITB Bandung, 2007

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s