Prediksi beban listrik jangka pendek

Salah satu masalah yang dihadapi Perusahaan Listrik Negara (PLN) adalah bagaimana memprediksi beban listrik jangka pendek dengan akurasi yang baik sehingga PLN dapat memenuhi kebutuhan daya listrik yang diperlukan konsumen dengan kapasitas yang sesuai. Beban listrik jangka pendek adalah besar tenaga listrik yang perlu dibangkitkan untuk memenuhi kebutuhan tenaga listrik konsumen pada setiap jam (pukul 01.00 sampai 24.00) selama beberapa hari mendatang. Tenaga listrik tidak dapat disimpan dalam skala besar,sehingga harus disediakan ketika benar-benar dibutuhkan. Jika daya yang dikirimkan jauh lebih besar daripada kebutuhan konsumen, maka PLN bisa mengalami kerugian karena terjadi pemborosan energi untuk proses pembangkitan listrik. Sebaliknya, jika daya yang dibangkitkan dan dikirimkan jauh lebih kecil daripada kebutuhan kebutuhan konsumen, maka akan terjadi pemadaman lokal yang bisa merugikan sebagian konsumen. bagaimana menyesuaikan pembangkitan listrik dengan permintaan daya oleh konsumen yang bersifat dinamis ?

Dari data-data histori pemakaian daya listrik oleh konsumen, kita bisa membangun sistem prediksi beban listrik. Banyak metode yang bisa digunakan , mulai dari Regresi linier, Pemulusan eksponensial, ANN, EAs, ANFIS, NEFPROX dan sebagainya.

One comment on “Prediksi beban listrik jangka pendek

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s