PENGENALAN POLA EPILEPTIC SPIKES PADA REKAMAN EEG DENGAN MENGGUNAKAN WAVELET NEURAL NETWORK

Epilepsi adalah salah satu kelainan otak yang dapat dianalisa dengan EEG. Gejala epilepsi ditandai adanya epileptic spikes pada rekaman EEG. Dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan spikes ini, para dokter ahli syaraf masih mengandalkan pada pengamatan langsung dari rekaman EEG. Dalam membaca rekaman EEG terdapat beberapa hal yang menyebabkan kesulitan, diantaranya adalah karena banyaknya data, adanya artefact serta normal variant. Hal ini telah mengilhami para peneliti untuk menyusun suatu algoritma komputer untuk mengenali pola epileptic spikes pada rekaman EEG penderita epilepsi. Pada tesis ini akan dipaparkan penggunaan algoritma Wavelet Neural Network (WNN) untuk mengenali epileptic spikes pada rekaman EEG. Algoritma ini menggabungkan kelebihan yang dimiliki oleh Artificial Neural Network, yang dikenal memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali suatu fungsi/pola tertentu, dan analisa wavelet yang memiliki kemampuan mengekstraksi karakteristik sinyal non-stasioner. Dari hasil penelitian pada tesis ini, algoritma WNN mampu mengenali pola epileptic spike dengan baik, hanya saja algoritma WNN masih memiliki kelemahan dalam kemampuan generalisasi. Berdasarkan kriteria detectability dan sensitivity yang digunakan pada tesis ini, algoritma WNN memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma backpropagation neural network.

MUSLIM, MUHAMMAD AZIZ

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s